docs(spec): 用户聚合查询设计规格
- 方案B：后端聚合查询 + Redis缓存
- 新增聚合接口 /user/admin/user/{id}/aggregate
- 批量列表查询优化，避免N+1
- 缓存策略与失效机制设计
- 保持向后兼容
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,522 @@
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# 用户聚合查询设计规格
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> **日期**: 2026-06-06
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> **状态**: 已批准
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> **作者**: AI Assistant
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> **相关模块**: rui-service-user
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## 1. 背景与问题
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### 1.1 现状
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当前用户数据分散在4张表中：
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| 表名 | 说明 |
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| `uc_user` | 用户基础信息（用户名、密码、状态等） |
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| `uc_user_detail` | 用户详情（昵称、邮箱、手机号等） |
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| `uc_user_dept` | 用户部门关联（支持多部门，有主部门标记） |
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| `uc_user_post` | 用户岗位关联（支持多岗位） |
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### 1.2 问题
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- **前端请求过多**：获取完整用户信息需要3个独立请求
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- **列表页性能差**：100条用户数据需要 1 + 100 + 100 = 201 个请求
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- **数据一致性难保证**：多个请求可能部分失败
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### 1.3 约束条件
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- 一个用户通常关联 **1个主部门 + 少量岗位**
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- 需要支持 **多租户**（tenantId）
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- 必须 **保持向后兼容**
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- 需要 **缓存优化**
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## 2. 设计目标
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1. **减少前端请求**：从3个减少到1个
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2. **优化列表页性能**：批量查询，避免 N+1
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3. **引入缓存**：Redis 缓存用户聚合数据
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4. **保持兼容性**：现有接口不受影响
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## 3. 技术方案
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### 3.1 总体架构
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┌─────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌──────────────┐
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│ 前端 │────▶│ UserController │────▶│ UserService │
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└─────────────┘ └──────────────────┘ └──────┬───────┘
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│
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┌────────────────────────────┼────────────────────────────┐
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│ │ │
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▼ ▼ ▼
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┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
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│ Redis Cache │ │ uc_user_dept │ │ uc_user_post │
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│ user:agg:{id} │ │ (主部门+关联) │ │ (岗位关联) │
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└─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘
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```
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### 3.2 核心策略
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- **保留关联表**：不改表结构，保持多对多关系的灵活性
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- **聚合查询**：后端做 JOIN 或批量 IN 查询，一次性返回
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- **两级缓存**：
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- L1：单用户聚合数据缓存（Redis）
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- L2：批量查询结果不缓存（避免缓存过大）
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- **缓存失效**：数据变更时主动失效
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## 4. 数据模型
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### 4.1 新增 VO 对象
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```java
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package com.rui.service.user.vo;
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import com.rui.service.user.entity.User;
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import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Schema;
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import lombok.Data;
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import lombok.EqualsAndHashCode;
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import java.util.List;
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/**
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* 用户聚合信息（包含部门、岗位）
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*/
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@Data
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@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
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|
@Schema(description = "用户聚合信息")
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|
public class UserAggregateVO extends User {
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@Schema(description = "用户详情")
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private UserDetailVO detail;
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@Schema(description = "部门列表")
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private List<UserDeptVO> depts;
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|
@Schema(description = "岗位列表")
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|
private List<UserPostVO> posts;
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|
@Schema(description = "主部门ID")
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private Long mainDeptId;
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@Schema(description = "主部门名称")
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private String mainDeptName;
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}
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```
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### 4.2 部门/岗位 VO
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```java
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@Data
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||||||
|
@Schema(description = "用户部门信息")
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|
public class UserDeptVO {
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||||||
|
@Schema(description = "部门ID")
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||||||
|
private Long deptId;
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|
@Schema(description = "部门名称")
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private String deptName;
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@Schema(description = "是否主部门")
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|
private Boolean main;
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}
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||||||
|
@Data
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||||||
|
@Schema(description = "用户岗位信息")
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|
public class UserPostVO {
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||||||
|
@Schema(description = "岗位ID")
|
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|
private Long postId;
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||||||
|
@Schema(description = "岗位名称")
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|
private String postName;
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||||||
|
}
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```
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## 5. 接口设计
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### 5.1 新增接口
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#### 5.1.1 获取用户聚合信息（单用户）
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```
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GET /user/admin/user/{id}/aggregate
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```
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**响应示例：**
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```json
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{
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"code": 200,
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|
"msg": "success",
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|
"data": {
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|
"id": 1,
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|
"username": "admin",
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||||||
|
"userNo": "U001",
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|
"userType": 2,
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||||||
|
"status": 1,
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"detail": {
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"nickname": "管理员",
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"realName": "系统管理员",
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|
"email": "admin@example.com",
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|
"phone": "13800138000"
|
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|
},
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|
"depts": [
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|
{
|
||||||
|
"deptId": 1,
|
||||||
|
"deptName": "技术部",
|
||||||
|
"main": true
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"deptId": 2,
|
||||||
|
"deptName": "产品部",
|
||||||
|
"main": false
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"posts": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"postId": 1,
|
||||||
|
"postName": "Java开发工程师"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"mainDeptId": 1,
|
||||||
|
"mainDeptName": "技术部"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
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|
```
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#### 5.1.2 用户列表（增强版）
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复用现有 `/user/admin/user` 列表接口，在响应中增加 `depts` 和 `posts` 字段。
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**实现方式：**
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- 列表查询时，先查询用户基础数据
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- 批量查询所有用户的部门和岗位
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- 组装到响应中
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### 5.2 现有接口保持不变
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以下接口继续保留，不受影响：
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- `GET /user/admin/user/{id}` — 用户基础信息
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- `GET /user/admin/user-dept/user/{userId}` — 用户部门列表
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- `GET /user/admin/user-post/user/{userId}` — 用户岗位列表
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- `GET /user/admin/detail` — 用户详情（uc_user_detail）
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## 6. 缓存设计
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### 6.1 缓存策略
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| 缓存项 | Key 格式 | TTL | 说明 |
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|--------|---------|-----|------|
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| 用户聚合信息 | `user:agg:{tenantId}:{userId}` | 10分钟 | 单用户完整数据 |
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| 用户部门列表 | `user:dept:{tenantId}:{userId}` | 10分钟 | 部门ID列表 |
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| 用户岗位列表 | `user:post:{tenantId}:{userId}` | 10分钟 | 岗位ID列表 |
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### 6.2 缓存失效
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**触发时机：**
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- 用户部门变更（assignDepts、setMainDept）
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- 用户岗位变更（assignPosts）
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- 用户信息变更（update）
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- 用户删除
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**失效逻辑：**
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```java
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private void evictUserCache(Long userId) {
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Long tenantId = AuthUtil.getTenantId();
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redisUtil.del(String.format("user:agg:%s:%s", tenantId, userId));
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|
redisUtil.del(String.format("user:dept:%s:%s", tenantId, userId));
|
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|
redisUtil.del(String.format("user:post:%s:%s", tenantId, userId));
|
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|
}
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```
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### 6.3 缓存穿透防护
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- 查询不到数据时，缓存空值（TTL 1分钟）
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- 使用布隆过滤器（可选，初期可不用）
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## 7. 查询逻辑
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### 7.1 单用户聚合查询
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```java
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@Cacheable(value = "user:agg", key = "#tenantId + ':' + #userId")
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public UserAggregateVO getUserAggregate(Long userId, Long tenantId) {
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// 1. 查询用户基础信息
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User user = userMapper.selectById(userId);
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|
if (user == null) {
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return null;
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}
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// 2. 查询用户详情
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UserDetail detail = userDetailMapper.selectOne(
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|
new LambdaQueryWrapper<UserDetail>()
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.eq(UserDetail::getUserId, userId)
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);
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// 3. 查询部门（带名称）
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List<UserDeptVO> depts = userDeptMapper.selectDeptListByUserId(userId);
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// 4. 查询岗位（带名称）
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|
List<UserPostVO> posts = userPostMapper.selectPostListByUserId(userId);
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// 5. 组装
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|
UserAggregateVO vo = new UserAggregateVO();
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|
BeanUtils.copyProperties(user, vo);
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|
vo.setDetail(convertDetail(detail));
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|
vo.setDepts(depts);
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|
vo.setPosts(posts);
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||||||
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// 6. 提取主部门
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|
depts.stream()
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||||||
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.filter(UserDeptVO::getMain)
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.findFirst()
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||||||
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.ifPresent(main -> {
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||||||
|
vo.setMainDeptId(main.getDeptId());
|
||||||
|
vo.setMainDeptName(main.getDeptName());
|
||||||
|
});
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||||||
|
|
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|
return vo;
|
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|
}
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|
```
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### 7.2 批量列表查询优化
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**问题：** 列表页有100条数据，不能每条都查一次数据库
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**方案：** 批量 IN 查询
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```java
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public Page<UserAggregateVO> listUserAggregate(Page<User> page, QueryWrapper<User> query) {
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// 1. 查询用户基础数据
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Page<User> userPage = userMapper.selectPage(page, query);
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List<User> users = userPage.getRecords();
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|
if (users.isEmpty()) {
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|
return new Page<>();
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|
}
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// 2. 提取所有用户ID
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List<Long> userIds = users.stream()
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.map(User::getId)
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|
.collect(Collectors.toList());
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// 3. 批量查询部门（一次查询）
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|
Map<Long, List<UserDeptVO>> deptMap = userDeptMapper
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||||||
|
.selectDeptListByUserIds(userIds)
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||||||
|
.stream()
|
||||||
|
.collect(Collectors.groupingBy(UserDeptVO::getUserId));
|
||||||
|
|
||||||
|
// 4. 批量查询岗位（一次查询）
|
||||||
|
Map<Long, List<UserPostVO>> postMap = userPostMapper
|
||||||
|
.selectPostListByUserIds(userIds)
|
||||||
|
.stream()
|
||||||
|
.collect(Collectors.groupingBy(UserPostVO::getUserId));
|
||||||
|
|
||||||
|
// 5. 批量查询详情（一次查询）
|
||||||
|
Map<Long, UserDetail> detailMap = userDetailMapper
|
||||||
|
.selectList(
|
||||||
|
new LambdaQueryWrapper<UserDetail>()
|
||||||
|
.in(UserDetail::getUserId, userIds)
|
||||||
|
)
|
||||||
|
.stream()
|
||||||
|
.collect(Collectors.toMap(UserDetail::getUserId, Function.identity()));
|
||||||
|
|
||||||
|
// 6. 组装
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||||||
|
List<UserAggregateVO> records = users.stream().map(user -> {
|
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|
UserAggregateVO vo = new UserAggregateVO();
|
||||||
|
BeanUtils.copyProperties(user, vo);
|
||||||
|
vo.setDepts(deptMap.getOrDefault(user.getId(), Collections.emptyList()));
|
||||||
|
vo.setPosts(postMap.getOrDefault(user.getId(), Collections.emptyList()));
|
||||||
|
vo.setDetail(convertDetail(detailMap.get(user.getId())));
|
||||||
|
|
||||||
|
// 提取主部门
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||||||
|
vo.getDepts().stream()
|
||||||
|
.filter(UserDeptVO::getMain)
|
||||||
|
.findFirst()
|
||||||
|
.ifPresent(main -> {
|
||||||
|
vo.setMainDeptId(main.getDeptId());
|
||||||
|
vo.setMainDeptName(main.getDeptName());
|
||||||
|
});
|
||||||
|
|
||||||
|
return vo;
|
||||||
|
}).collect(Collectors.toList());
|
||||||
|
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||||||
|
// 7. 构建分页结果
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|
Page<UserAggregateVO> result = new Page<>();
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|
result.setCurrent(userPage.getCurrent());
|
||||||
|
result.setSize(userPage.getSize());
|
||||||
|
result.setTotal(userPage.getTotal());
|
||||||
|
result.setRecords(records);
|
||||||
|
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||||||
|
return result;
|
||||||
|
}
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```
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||||||
|
**SQL 示例（批量查询部门）：**
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```xml
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|
<select id="selectDeptListByUserIds" resultType="com.rui.service.user.vo.UserDeptVO">
|
||||||
|
SELECT
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|
ud.user_id as userId,
|
||||||
|
ud.dept_id as deptId,
|
||||||
|
d.name as deptName,
|
||||||
|
ud.is_main as main
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|
FROM uc_user_dept ud
|
||||||
|
INNER JOIN uc_dept d ON ud.dept_id = d.id
|
||||||
|
WHERE ud.user_id IN
|
||||||
|
<foreach collection="userIds" item="id" open="(" separator="," close=")">
|
||||||
|
#{id}
|
||||||
|
</foreach>
|
||||||
|
AND ud.deleted = 0
|
||||||
|
AND d.deleted = 0
|
||||||
|
</select>
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
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---
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|
## 8. 性能优化点
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### 8.1 数据库层面
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1. **索引优化**：确保 `uc_user_dept.user_id` 和 `uc_user_post.user_id` 有索引
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2. **批量查询**：使用 IN 代替循环查询
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|
3. **按需加载**：列表页只加载必要的字段
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### 8.2 缓存层面
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1. **单用户缓存**：详情页使用缓存，10分钟TTL
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|
2. **列表页不缓存**：列表数据变化频繁，直接查数据库
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|
3. **缓存预热**：系统启动时可选择预热（可选）
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### 8.3 代码层面
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1. **并行查询**：单用户查询时，部门、岗位、详情可并行（CompletableFuture）
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2. **懒加载**：如果前端不需要详情，可以不加载 `uc_user_detail`
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## 9. 边界情况处理
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### 9.1 用户无部门/岗位
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- `depts` 返回空列表 `[]`
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|
- `posts` 返回空列表 `[]`
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- `mainDeptId` 和 `mainDeptName` 为 `null`
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### 9.2 缓存穿透
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- 用户不存在时，缓存空值（TTL 1分钟）
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- 使用 `Optional` 包装返回
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### 9.3 缓存雪崩
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- TTL 加随机偏移：`10分钟 + random(0, 60)秒`
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|
- 使用互斥锁（可选）
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### 9.4 数据更新同步
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|
- 所有更新操作后主动失效缓存
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|
- 使用事务确保数据库和缓存一致性
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## 10. 兼容性
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### 10.1 向后兼容
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- 现有接口完全保留
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- 新增 `/aggregate` 接口，不影响旧接口
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- 前端可以逐步迁移
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### 10.2 前端迁移路径
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1. **第一阶段**：新增聚合接口，前端详情页切换到新接口
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2. **第二阶段**：列表页切换到批量查询
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3. **第三阶段**：废弃旧接口（可选）
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## 11. 安全考虑
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1. **权限校验**：复用现有 `@AutoPermission("uc:user")`
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2. **数据隔离**：所有查询自动加上 `tenant_id` 条件
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3. **敏感信息**：密码字段不返回
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## 12. 监控与日志
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1. **缓存命中率**：监控 `user:agg:*` 的命中情况
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2. **查询耗时**：记录批量查询的执行时间
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3. **慢查询**：超过100ms的查询记录日志
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## 13. 风险评估
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| 风险 | 概率 | 影响 | 缓解措施 |
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|------|------|------|----------|
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| 缓存数据不一致 | 中 | 中 | 更新时主动失效缓存 |
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| 批量查询性能差 | 低 | 高 | 索引优化 + 分页 |
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| 内存占用过高 | 低 | 中 | 控制缓存TTL + 分页大小 |
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## 14. 附录
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### 14.1 涉及文件清单
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- `rui-service-user/src/main/java/com/rui/service/user/vo/UserAggregateVO.java`（新增）
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- `rui-service-user/src/main/java/com/rui/service/user/vo/UserDeptVO.java`（新增）
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- `rui-service-user/src/main/java/com/rui/service/user/vo/UserPostVO.java`（新增）
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- `rui-service-user/src/main/java/com/rui/service/user/service/IUserService.java`（修改）
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- `rui-service-user/src/main/java/com/rui/service/user/service/impl/UserServiceImpl.java`（修改）
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- `rui-service-user/src/main/java/com/rui/service/user/controller/UserController.java`（修改）
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- `rui-service-user/src/main/java/com/rui/service/user/mapper/UserDeptMapper.java`（修改）
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- `rui-service-user/src/main/java/com/rui/service/user/mapper/UserPostMapper.java`（修改）
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- `rui-service-user/src/main/resources/mapper/UserDeptMapper.xml`（修改）
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- `rui-service-user/src/main/resources/mapper/UserPostMapper.xml`（修改）
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### 14.2 数据库索引检查
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确保以下索引存在：
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```sql
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-- uc_user_dept 表
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CREATE INDEX idx_user_dept_user_id ON uc_user_dept(user_id);
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CREATE INDEX idx_user_dept_dept_id ON uc_user_dept(dept_id);
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-- uc_user_post 表
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CREATE INDEX idx_user_post_user_id ON uc_user_post(user_id);
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CREATE INDEX idx_user_post_post_id ON uc_user_post(post_id);
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-- uc_user_detail 表
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CREATE INDEX idx_user_detail_user_id ON uc_user_detail(user_id);
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```
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## 15. 决策记录
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| 决策 | 选择 | 理由 |
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| 是否改表结构 | 否 | 关联表设计合理，保持灵活性 |
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| 列表页是否缓存 | 否 | 数据变化频繁，直接查库更可靠 |
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| 单用户查询方式 | 并行查询 | 减少RT，提升用户体验 |
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| 缓存失效策略 | 主动失效 | 数据更新时立即失效，保证一致性 |
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| 是否返回密码 | 否 | 安全考虑，聚合数据不包含敏感字段 |
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